Cuando hablamos de la carrera de la inteligencia artificial solemos mirar hacia los modelos: GPT, Gemini, Claude, DeepSeek y la siguiente generación que promete ser más capaz, más rápida o más eficiente. Sin embargo, detrás de esa competición hay otra que empieza a crecer con la misma intensidad y resulta bastante más difícil de esconder. Entrenar y desplegar grandes modelos a escala exige enormes cantidades de capacidad de cálculo, lo que está llevando a concentrar miles de aceleradores en centros de datos que requieren electricidad, refrigeración y conectividad a otra escala. La batalla por la IA también se está librando, cada vez más, en el terreno de la infraestructura.
Ese salto ya tiene una expresión muy concreta en China. En Ulanqab, Mongolia Interior, Envision ha puesto en servicio Galaxy Campus, un complejo cuya pieza central es un edificio de unos 120.000 m² dedicado a computación para IA. La compañía lo presenta como el mayor edificio individual del mundo destinado a un centro de datos de este tipo y asegura que, cuando complete su despliegue, podrá albergar hasta un millón de aceleradores. Como decimos, el campus ya ha entrado en servicio, pero esa capacidad máxima y el despliegue completo de la instalación todavía pertenecen al desarrollo futuro del proyecto.